Оставить заявку на обучение
Оставляя заявку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Мы говорим на Digital
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА
Старт 01.10.2020
Цель программы
  • Подготовить лидеров цифровой трансформации, способных грамотно ставить и решать задачи цифровизации бизнеса и госуправления от стратегии до внедрения продукта
  • Дать полный набор инструментов реализации цифрового проекта и формирования команды
  • Научить находить и применять лучшие практики для цифровой трансформации
  • Помочь партнерам группы Сбербанк выйти на качественно новый уровень развития бизнеса и услуг
Аудитория программы
Лидеры, заинтересованные в развитии государственных услуг или своей компании через внедрение новых цифровых технологий
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Вы самостоятельно выбираете проект. Проект курируют эксперты Школы финансов и Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка
Аудиторные занятия проходят в группе до 40 слушателей
Вы отрабатываете цифровые навыки и работаете над проектом в малых группах
Вы работаете над проектом в течение всего времени обучения и защищаете его в конце программы
После успешной защиты вы получаете диплом о профессиональной переподготовке в сфере управления цифровой трансформацией компании
Подготовить лидеров цифровой трансформации, способных грамотно ставить и решать задачи цифровизации бизнеса и госуправления от стратегии до внедрения продукта

Дать полный набор инструментов реализации цифрового проекта и формирования команды

Научить находить и применять лучшие практики для цифровой трансформации

Помочь партнерам группы Сбербанк выйти на качественно новый уровень развития бизнеса и услуг
Лидеры, заинтересованные в развитии государственных услуг или своей компании через внедрение новых цифровых технологий
Цель программы
Формат обучения
Аудитория программы
Вы отрабатываете цифровые навыки и работаете над проектом в малых группах
Аудиторные занятия проходят в группе до 40 слушателей
Вы самостоятельно выбираете проект. Проект курируют эксперты Школы финансов и Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка
Вы работаете над проектом в течение всего времени обучения и защищаете его в конце программы
После успешной защиты вы получаете диплом о профессиональной переподготовке в сфере управления цифровой трансформацией компании
ПАРТНЕРЫ ПРОГРАММЫ
ПАРТНЕРЫ ПРОГРАММЫ
Самое глубокое погружение в цифру в процессе обучения. Мы в деталях поделимся опытом цифровой трансформации Сбербанка. Вы погрузитесь в мир ресурсов Open Source, кода, средств и компетенций.
Программа подробно раскрывает возможности цифровой трансформации в различных отраслях и сервисах государства
В процессе обучения мы подробно раскроем возможности цифровых технологий в бизнесе и прокачаем когнитивные навыки. Вы соберете собственного робота и узнаете как использовать импульсы головного мозга в продукте.
Глубокое погружение
Инструменты
Технологии
ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ
На собственном примере, раскрывая опыт ошибок, мы расскажем о реально работающих на практике инструментах для применения в Ваших проектах
Преподаватели программы обладают практическим опытом внедрения цифровых технологий. Мы вместе сформируем правильное решение для цифровой трансформации Вашего бизнеса или услуги
Мы обеспечиваем образовательную поддержку Ваших проектов и выводим их на новый уровень. Итоговый проект может помочь Вам стать участником Акселератора от Сбербанка, 500 Startups, и стать частью крупнейших экосистем
Индивидуальный подход
Опыт
Экспертиза
Инструменты и фреймфорки:

Granatum solutions, Gartner Hype Circle, Problem Solving, Lean Startup, Lean Canvas, CustDev, DevOps, Aris, Microsoft Azur, Python, Anaconda, TenzorFlow, RapidMiner, Docker, Kubernetes, BluePrism, Fischertechnik, Raspberry, Arduino
Технологии:

Cloud native, API, RPA\RDA, AI/ML, CyberSecurity, NLP (расп языка), CV (comp. vision), VR\AR\MR, IoT/IIoT, Blockchain
Мы используем:
ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ
Глубокое погружение
Самое глубокое погружение в цифру в процессе обучения. Мы в деталях поделимся опытом цифровой трансформации Сбербанка. Вы погрузитесь в мир ресурсов Open Source, кода, средств и компетенций.
Технологии
В процессе обучения мы подробно раскроем возможности цифровых технологий в бизнесе и прокачаем когнитивные навыки. Вы соберете собственного робота и узнаете как использовать импульсы головного мозга в продукте.
Индивидуальный подход
На собственном примере, раскрывая опыт ошибок, мы расскажем о реально работающих на практике инструментах для применения в Ваших проектах
Инструменты
Программа подробно раскрывает возможности цифровой трансформации в различных отраслях и сервисах государства
Опыт
Преподаватели программы обладают практическим опытом внедрения цифровых технологий. Мы вместе сформируем правильное решение для цифровой трансформации Вашего бизнеса или услуги
Экспертиза
Мы обеспечиваем образовательную поддержку Ваших проектов и выводим их на новый уровень. Итоговый проект может помочь Вам стать участником Акселератора от Сбербанка, 500 Startups, и стать частью крупнейших экосистем
Инструменты и фреймфорки:
Granatum solutions, Gartner Hype Circle, Problem Solving, Lean Startup, Lean Canvas, CustDev, DevOps, Aris, Microsoft Azur, Python, Anaconda, TenzorFlow, RapidMiner, Docker, Kubernetes, BluePrism, Fischertechnik, Raspberry, Arduino
Технологии:
Cloud native, API, RPA\RDA, AI/ML, CyberSecurity, NLP (расп языка), CV (comp. vision), VR\AR\MR, IoT/IIoT, Blockchain
12.10 - 28.10
12.10 - 28.10
Модуль 1. Базовые навыки
Посмотреть содержание
29.10 - 01.11
29.10 - 01.11
Модуль 2. Стратегия цифровой трансформации
Посмотреть содержание
02.11 - 13.01
02.11 - 13.01
Модуль 3. Основы цифровых проектов и анализа данных
14.01 – 17.01
14.01 – 17.01
Модуль 4. Программирование и машинное обучение (AI/ML)
18.01 – 24.02
18.01 – 24.02
Модуль 5. Основы цифровых технологий и Agile
25.02 – 28.02
25.02 – 28.02
Модуль 6. Цифровые технологии
29.02- 07.04
29.02- 07.04
Модуль 7. Облачная ИТ-архитектура и кибербезопасность
08.04 – 11.04
08.04 – 11.04
Модуль 8. Управление внедрением и поддержкой цифровых сервисов
для слушателей программы цифровая трансформация бизнеса
Путь изучения
для слушателей программы цифровая трансформация бизнеса
Timeline программы
Путь изучения
Трудоемкость программы:
505 ак. часов
ПРЕПОДАВАТЕЛИ И СПИКЕРЫ ПРОГРАММЫ
Внешние спикеры
Внутренние спикеры
Соколов Евгений Андреевич
Старший преподаватель Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Senior Data Scientist, Яндекс.Дзен
«Машинное обучение сегодня — основной инструмент для извлечения экономической выгоды из данных, а Python является универсальным языком для автоматизации рутинных задач и для построения сложных моделей. Мы погрузимся в обе этих темы, разберёмся с основными возможностями, ключевыми подходами и обсудим много кейсов успешных и неудачных внедрений»
Биография
Валиуллин Адель Марсович
Старший преподаватель МГТУ им.Н.Э.Баумана, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, исполнительный директор Департамента анализа данных и моделирования АО Газпромбанк
«Такие технологии, как машинное обучение и искусственный интеллект, – ключевые составляющие цифровой трансформации во многих современных организациях»

Биография
Остальные спикеры
Воропаев
Павел Викторович
Business development manager Neatsy Inc
Чиркова
Надежда Александровна
Научный сотрудник лаборатории компании Самсунг факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Зимовнов
Андрей Вадимович
Старший преподаватель факультета компьтерных наук НИУ ВШЭ, Senior Data Scientist, Яндекс.Дзен
Лобачева
Екатерина Максимовна
Научный сотрудник лаборатории компании Самсунг и старший преподаватель, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
Щавелев Алексей
Тренер-консультант ГК «Институт Тренинга — АРБ Про»
Соколов Евгений Андреевич
С 2016 г. является зам. руководителя департамента, старшим преподавателем Факультета компьютерных наук НИУ «Высшая школа экономики».
С 2015 г. - руководитель группы анализа неструктурированных данных Yandex Data Factory, затем - руководитель группы качества рекомендаций Яндекс.Дзен
2014-2015 - data scientist, Yandex Data Factory
2013-2014 - data scientist, Ozon.ru
2012-2013 - аналитик-исследователь, Forecsys
2011-2012 - младший исследователь, Биоклиникум
Окончил Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика» (2013).
Валиуллин Адель Марсович
Окончил с отличием факультет "Робототехники и комплексной автоматизации" МГТУ им.Н.Э.Баумана по направлению "Информатика и вычислительная техника" в 2013 году. В 2018 году окончил аспирантуру МГТУ им.Н.Э.Баумана и получил квалификацию "Исследователь. Преподаватель-исследователь."

Работал в компаниях Intersoft (2011-2015) (занимался задачами, связанными с разработкой и внедрением информационно-аналитических систем и хранилищ данных в банках), Start Innovations (2015-2017) (отвечал за core разработку системы мониторинга сети и внедрение системы для сотовых операторов (МТС, Мегафон, Vodafone и др)), ДИТ г. Москвы (2017-2020) (руководил направлением машинного обучения, где занимался разработкой и внедрением проектов в области медицины, образования, транспорта, экономики и др.)

Преподает курс «Введение в машинное обучение» на факультете Робототехники и комплексной автоматизации МГТУ им.Н.Э.Баумана, курс "Прикладные задачи анализа данных" на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Победитель и призер различных российских и международных хакатонов и соревнований по машинному обучению, входит в топ-100 международного рейтинга Kaggle специалистов по машинному обучению.
Воропаев Павел Викторович
В 2018 году Павел закончил бакалаврскую программу ФКН "Прикладная математика и информатика". За время учебы стал победителем хакатона BlockchainHack в Москве, также выступал в качестве члена жюри на хакатоне ArchCityHack в Казани и в роли спикера на митапах Geek Talk в Пало-Альто (Калифорния) и Droidcon в Берлине. Прошел стажировку в Exactpro System, потом попал еще в один стартап, а затем больше двух лет работал в Prisma Labs. Во всех этих компаниях Павел занимался очень разными проектами.

Сейчас Павел работает в стартапе NEATSY. Ребята создают технологию, работающую на основе искусственного интеллекта, которая помогает пользователям отсканировать камерой мобильного телефона свои ноги, а затем в интернет магазинах получать рекомендации по размеру и наиболее комфортным моделям, учитывая особенности ног.

Также Павел развивает свой собственный проект. Он является сооснователем VOVA digital agency – агентства по созданию кастомизированных масок для инстаграма. Ребята создали маски для телеканала Пятница!, ГМИИ им. А.С. Пушкина, новостного портала MASH, Электротеатра Станиславский, Музея современного искусства «Гараж».
Чиркова Надежда Александровна
Окончила бакалавриат и магистратуру факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им М. В. Ломоносова.

Работает научным сотрудником в Лаборатории компании Самсунг НИУ ВШЭ. Занимается проведением исследований в области глубинных нейронных сетей, публикует статьи на ведущих мировых конференциях по машинному обучению с 2017 года. Является одним из главных организаторов международной Летней школы по байесовским методам в глубинном обучении, проходящей ежегодно в Москве с 2017 года.

Преподает анализ данных с 2016 года. Ведет курсы по машинному обучению, глубинному обучению, байесовским методам машинного обучения для студентов бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ и МГУ им М. В. Ломоносова. Выступает с лекциями на европейских международных летних школах по машинному обучению. Победитель ежегодных выборов НИУ ВШЭ "Лучший преподаватель" в 2019 году.

Зимовнов Андрей Вадимович
С 2016 г. преподает на программах Факультета компьютерных наук НИУ «Высшая школа экономики». Получил награду «Лучший преподаватель» (2017, 2018).

С 2015 г. - Data Scientist, Yandex Data Factory, затем - Senior Data Scientist, Яндекс.Дзен

2014-2015 - Lead Data Scientist, Ozon.ru

2012-2014 - Data Scientist, Ozon.ru

Окончил Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика» (2013).

Соавтор специализации «Advanced Machine Learning» на Coursera.
Лобачева Екатерина Максимовна
Окончила специалитет факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им М. В. Ломоносова (2014) и аспирантуру НИУ ВШЭ (2018).

Занимается исследовательской деятельностью в области машинного обучения с 2013 года, имеет публикации на ведущих мировых конференциях (ICCV, BMVC, AAAI, EMNLP). Во время учебы в специалитете занималась задачами компьютерного зрения, а также участвовала в нескольких прикладных исследовательских проектах, например занималась классификацией функциональных состояний человека в совместном проекте с психологами. Во время обучения в аспирантуре сосредоточилась на обработке структурированных данных и проводила исследования по автоматическому выявлению вредоносных файлов с помощью глубинного обучения совместно с Лабораторией Касперского. В настоящий момент работает научным сотрудником в Лаборатории компании Самсунг НИУ ВШЭ и занимается исследованиями в области анализа текстов с помощью глубинного обучения.

Преподает курсы, связанные с анализом данных, с 2015 года. Преподавала курсы по машинному обучению, анализу данных, глубинному обучению, байесовским и нейробайесовским методам на ВМК МГУ, ФКН НИУ ВШЭ и в Школе анализа данных Яндекса. В настоящий момент в основном занимается преподаванием курса "Байесовские методы" и руководством научно-исследовательским семинаром "Машинное обучение и приложения" на ФКН НИУ ВШЭ. Является одним из главных организаторов международной Летней школы по байесовским методам в глубинном обучении, соавтором специализации "Advanced Machine Learning" на Coursera, а также членом академического совета онлайн-магистратуры "Master of Data Science", разработанной НИУ ВШЭ в партнёрстве с Coursera.
Щавелев Алексей
Окончил Нижегородский государственный университет, исторический факультет по специальности «Всеобщая история».

Аспирантура при кафедре теории социальной коммуникации Нижегородского лингвистического университета.
Защитил кандидатскую диссертацию.

Тренер-консультант ГК «Институт Тренинга —
АРБ Про», руководитель практики «Управление качеством жизни», кандидат философских наук, преподаватель медитативных практик, тибетской йоги и цигун, кандидат в мастера спорта по кикбоксингу.
Является действующим преподавателем портфельной программы КУ Сбербанка «Управление собой-2».

Дополнительная профессиональная подготовка:

Сертификация Prosci® Change Management Practitioner (Управление изменениями), CMC Partnership (Великобритания) (2016);

Experiential Learning (Обучение через опыт), MTa Learning (Великобритания) (2014);

ROI Institute, ROI Workshop for the ROI Methodology (Методология ROI или Возврат на инвестиции) (2011);
Институт Тренинга: Методическая программа подготовки тренеров;
Сертифицированный преподаватель Йоги и ЦИ-ГУН;
Сертифицированный мастер Рейки (японская оздоровительная система).
Липчанский Алексей Владиславович
Окончил Северо-Кавказский федеральный университет (политехнический институт), имеет степень магистра экономики (Ставропольский государственный сельскохозяйственный университет), MBA в ИТ (Государственный университет управления, г. Москва), MBA в финансах (London Business School).

Разрабатывал решения для сельского хозяйства (ВАСХНИЛ), электроэнергетики, транспорта и учета с 1992 года.

Работает в Группе Сбербанк с 1994 г. – ИТ, маркетинг, сопровождение клиентских операций.
Участвовал в организационных, трансформационных, строительных проектах Группы Сбербанк.

Руководство Школой информационных технологий в составе Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка (2018–2019 г.). Главной целью Академии является развитие цифровых навыков у руководителей и специалистов различных бизнес-направлений организаций Группы Сбербанк. Курировал разработку программ обучения Data Governance, Data Science, AI/ML, мобильная разработка, программирование для анализа данных, Blockchain, DevOps, дизайн/UX.
Участвовал в открытии BootCamp с использованием электронного и смешанного обучения для ИТ-инженеров, новых сотрудников Сбербанка.

Спикер очных образовательных программ и митапов.
Баранов Игорь Николаевич
Кандидат экономических наук. Окончил Санкт-Петербургский госуниверситет экономики и финансов по специальности «Ценообразование» (1993), там же аспирантуру (1997). Магистр бизнес-образования (MBA), Лондонская школа бизнеса (2011) и Колумбийский университет (2011); магистр государственного управления (MPA), программа «Управление экономической политикой», Колумбийский университет (2012).

В течение 18 лет работал в Высшей школе менеджмента СПбГУ на позициях старшего преподавателя, доцента кафедры государственного и муниципального управления (1997–2015), заместителя декана (1998–2000), первого заместителя декана
(2006–2011), советника проректора по направлению «Менеджмент» (2012–2013), директора совместной программы EMBA с HEC-Paris (2012–2013), академического руководителя программ MBA (2012–2015), заместителя директора ВШМ СПбГУ (2013–2015).

2015–2016 – McKinsey (Лондон), консультант.

Преподавал в школах бизнеса Германии (European Business School, EBS) и Индии (Indian Institute of Management Bangalore, IIMB).

Зарубежные научно-методические стажировки: Гарвардская школа бизнеса (2007); Школа здравоохранения Университета штата Иллинойс, г. Чикаго, США (2003); Школа здравоохранения Университета Эмори, США (2003); Школа бизнеса им. Хааса Калифорнийского университета, г. Беркли, США (2001); Шведский институт менеджмента (1999); Норвежская школа экономики и бизнеса, г. Берген (1998); Хельсинская школа экономики (1998).

Заместитель руководителя рабочей группы по разработке ФГОС 3 поколения по направлению «Менеджмент» (2011–2014).

Член редколлегий научных журналов – ICFAI Journal of Public Finance (2005–), «Российский журнал менеджмента» (2003–2014); член профессиональных ассоциаций – International Society for Research in Innovation and Change in Health Care Systems, ISRICH (2007–), European Economic Association (2007–), International Institute of Public Finance (2003–), член и председатель Ассоциации исследователей экономики общественного сектора, ASPE (2001–2015); член Ученого Совета СПбГУ (2008–2015) и Ученого Совета ВШМ СПбГУ (2006–2015); Председатель аккредитационных комиссий EPAS EFMD (2009–); сопредседатель (2003–2006) и исполнительный директор Совета ASPE (2006–).

Автор более 80 научных работ, в том числе статей в ведущих российских и зарубежных научных реферируемых журналах.
Щербакова Ольга Николаевна
Окончила Финансовую академию при Правительстве РФ по специальности «Финансы и кредит» (1998), Московскую государственную юридическую академию по специальности «Судебная экономико-финансовая экспертиза» (2012); программу «Сбербанк 500» (2013). Кандидат экономических наук (2003).

Имеет профессиональные сертификаты: сертификация RICS (Royal Institution of Chartered Surveyors) Королевского института чартерных сюрвейеров Великобритании (2008), сертификация CCIM (Certified Commercial Investment Member) Института коммерческих инвестиций в недвижимость, США (2007).

С 2006 г. является председателем экспертного совета Комитета по оценочной деятельности Ассоциации российских банков, членом рабочих групп МЭР по разработке стандартов в области оценки недвижимости и бизнеса, рабочей группы АСИ по разработке дорожной карты совершенствования оценочной деятельности.

Более 10 лет занимала руководящие позиции в банках — ОАО «Национальный банк «ТРАСТ», ОАО «Альфа-Банк».

С 2010 г. работает в Сбербанке.

С 2014 г. руководит Школой финансов Корпоративного университета Сбербанка. Курирует разработку программ и внедрение инновационных образовательных технологий на программах «Финансы для руководителей II», Сбербанк Мини-MBA и Сбербанк 500, в частности, практических кейсов и симуляций, адаптивного тестирования, перевернутого обучения.
Александрова Татьяна Андреевна
Окончила Высшую школу менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета по программе «Финансовый менеджмент» (2011) и здесь же магистратуру (2013), прошла стажировку в Университете бизнеса и экономики Маннгейма (Германия).

В 2013–2015 гг. работала в качестве аудитора-консультанта в PwC, является членом АССА (Ассоциация дипломированных сертифицированных бухгалтеров).

В настоящее время проходит сертификацию FRM (Financial Risk Manager, level 2).

Работает в Школе риск-менеджмента Корпоративного университета Сбербанка с мая 2015 г. Разработала следующие программы: «Принятие решений», «Системное мышление», «Ценообразование и структурирование банковских продуктов», «Рискменеджмент» и «Основы риск-менеджмента в банке» для образовательной платформы Coursera.

В настоящее время является руководителем Школы риск-менеджмента и координирует более 25 образовательных проектов по риск-менеджменту и когнитивным навыкам.

Два курса Школы имеют сертификацию EOCCS Европейского фонда развития менеджмента (EFMD) для электронных курсов.
Александрова Татьяна Андреевна
Окончила Высшую школу менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета по программе «Финансовый менеджмент» (2011) и здесь же магистратуру (2013), прошла стажировку в Университете бизнеса и экономики Маннгейма (Германия).

В 2013–2015 гг. работала в качестве аудитора-консультанта в PwC, является членом АССА (Ассоциация дипломированных сертифицированных бухгалтеров).

В настоящее время проходит сертификацию FRM (Financial Risk Manager, level 2).

Работает в Школе риск-менеджмента Корпоративного университета Сбербанка с мая 2015 г. Разработала следующие программы: «Принятие решений», «Системное мышление», «Ценообразование и структурирование банковских продуктов», «Рискменеджмент» и «Основы риск-менеджмента в банке» для образовательной платформы Coursera.

В настоящее время является руководителем Школы риск-менеджмента и координирует более 25 образовательных проектов по риск-менеджменту и когнитивным навыкам.

Два курса Школы имеют сертификацию EOCCS Европейского фонда развития менеджмента (EFMD) для электронных курсов.
Пшеницына Елизавета Юрьевна
Окончила педагогический факультет Сочинского государственного университета (2013).
Прошла обучение по программе подготовки преподавателей дизайн-мышления Корпоративного университета Сбербанка, интесив по дизайн-мышлению Hasso Plattner Institute.

Активно применяет дизайн-мышление при разработке программ и курсов Корпоративного университета Сбербанка, включая развитие soft-skills у d-people и клиентоцентричность.

В Корпоративном университете Сбербанка работает в должности главного специалиста Академии лидерства и дизайн-мышления с 2017 г. Преподает на программе «Дизайн-мышление: от инсайтов к инновациям» руководителям Сбербанка и внешним компаниям партнерам («Газпром-нефть», «Сибур», «Татнефть», «Фанагория») и на программе подготовки преподавателей.
Чанько Анастасия Дмитриевна
Окончила факультет психологии ЛГУ (1983), аспирантуру, факультет психологии СПбГУ, кафедра социальной психологии (1992). Кандидат психологических наук, факультет психологии СПбГУ (2004), доцент.

Прошла стажировку в Лондонской школе экономики (2007), программу повышения квалификации по инновационным методам обучения, Гарвардская школа бизнеса (США), 2008, программу сертификации коучинг-консультантов (специализация – бизнес-коучинг), Школа бизнеса им. Хааса Калифорнийского университета (г. Беркли, США), 2009.

C 1999 г. – преподаватель Высшей школы менеджмента (ВШМ) СПбГУ. Курсы: Организационное поведение; Коммуникативные навыки топ-менеджера; Команды в организациях, Корпоративная культура, Лидерство (EMBA, Корпоративные и открытые программы); Manager Professional Skills, Team Work, Organizational Behaviour (Магистратура, DDEMBA).

С 2012 г. — академический директор корпоративных программ ВШМ СПбГУ. С 2016 г. – преподаватель Корпоративного университета Сбербанка (Решение проблем, Управленческие команды, Коммуникации для топ-менеджеров).

Имеет опыт реализации и участия в консалтинговых и образовательных проектах, проведении индивидуального коучинга для топ-менеджеров компаний: Роснефть, Сбербанк, РЖД, Башнефть, ФЦСКЭ им. В. А. Алмазова, Группа Илим. Обучение депутатов городских органов местного самоуправления и сотрудников городской администрации (Вологда, Воронеж, Екатеринбург, Красноярск, Петрозаводск, Самара, Санкт-Петербург и др.).

Имеет более 35 научных работ, в т. ч. является автором учебника «Команды в современных организациях», 2011.

Член международных профессиональных ассоциаций ATD и CIPD (2011), Российской Ассоциации психотерапевтов (1997).

Награждена почетным диплом Правительства Российской Федерации за активное участие в Программе подготовки управленческих кадров для организаций народного хозяйства Российской Федерации (2002) и почетной грамотой РАБО «За большой вклад в развитие российского бизнес-образования» (2010).
ОТЗЫВЫ УЧАСТНИКОВ ПРОГРАММЫ
МЕСТО СИЛЫ И ВДОХНОВЕНИЯ –
КАМПУС КОРПОРАТИВНОГО УНИВЕРСИТЕТА

ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
Left
Right
990 000
Стоимость всего курса:
В стоимость входит обучение по программе, проживание и питание в течение очных модулей в кампусе Корпоративного университета
УСЛОВИЯ И СТОИМОСТЬ
Высшее образование
Управленческий опыт от 3-х лет
Условия поступления:
Оставляя заявку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Язык программы:
русский
Контакты

По вопросам обучения по программе:
Громов Сергей
Gromov.S.A@sberbank.ru
+7 (928) 007-55-35
+7 (495) 665-43-40, доб. 50-89

По вопросам содержания программы:
AVLipchanskiy@sberbank.ru
Кампус Корпоративного университета Сбербанка
Московская обл., Истринский р-н, д. Аносино,
ул. Университетская, вл. 11