Оставить заявку на обучение
Оставляя заявку, вы даете согласие на обработку персональных данных
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА
Научим говорить на одном цифровом языке со Сбербанком
Цель программы
  • Подготовить лидеров цифровой трансформации, способных решать задачи цифровизации бизнеса
  • Научить применять лучшие практики для цифровой трансформации
  • Вывести партнеров Сбербанка на новый качественный уровень развития бизнеса
Аудитория программы
Лидеры, заинтересованные в развитии своей компании через внедрение новых цифровых технологий
ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММЫ
Глубокое погружение
Полноценная программа с глубоким погружением каждого участника в процесс обучения
Технологии
Программа полнгостью раскрывает возможности цифровых технологий в бизнесе и когнитивных навыков для лидеров
Инструменты
Программа подробно раскрывает возможности цифровой трансформации в различных отраслях
Индивидуальный подход
На собственном примере, учитывая опыт ошибок, мы расскажем о реально работающих на практике инструментах
Опыт
Преподаватели программы обладают практическим опытом внедрения цифровых технологий. Методом проб и ошибок мы сформировали единственно правильное решение для цифровой трансформации вашего бизнеса
Экспертиза
Мы обеспечиваем образовательную поддержку ваших проектов и выводим их на новый уровень. Ваш проект может помочь вам стать участником Акселератора от Сбербанка, 500 Startups и стать частью экосистемы Сбербанка
Наши партнеры
TIMELINE ПРОГРАММЫ
Содержание
Содержание
Содержание
Содержание
Содержание
Содержание
Содержание
Содержание
12.10 - 28.10
12.10 - 28.10
Модуль 1. Базовые навыки для цифровой трансформации
Посмотреть содержание
29.10 - 01.11
29.10 - 01.11
Модуль 2. Стратегия и финансы FinTech революции
Посмотреть содержание
02.11 - 13.01
02.11 - 13.01
Модуль 3. Основы цифровых проектов и анализа данных
14.01 – 17.01
14.01 – 17.01
Модуль 4. Программирование и машинное обучение (AI/ML)
18.01 – 24.02
18.01 – 24.02
Модуль 5. Основы гибкого производства и технологий цифровой трансформации
25.02 – 28.02
25.02 – 28.02
Модуль 6. Погружение в цифровые технологии
29.02- 07.04
29.02- 07.04
Модуль 7. Специальные цифровые направления и проект
08.04 – 11.04
08.04 – 11.04
Модуль 8. Управление внедрением и поддержкой цифровых сервисов
ПРЕПОДАВАТЕЛИ И СПИКЕРЫ ПРОГРАММЫ
Внешние спикеры
Внутренние спикеры
Соколов Евгений Андреевич
Старший преподаватель Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ,
Senior Data Scientist, Яндекс.Дзен
«Машинное обучение сегодня — основной инструмент для извлечения экономической выгоды из данных, а Python является универсальным языком для автоматизации рутинных задач и для построения сложных моделей. Мы погрузимся в обе этих темы, разберёмся с основными возможностями, ключевыми подходами и обсудим много кейсов успешных и неудачных внедрений»
Биография
Валиуллин Адель Марсович
Старший преподаватель МГТУ им.Н.Э.Баумана, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, исполнительный директор Департамента анализа данных и моделирования АО Газпромбанк
«Такие технологии, как машинное обучение и искусственный интеллект, – ключевые составляющие цифровой трансформации во многих современных организациях»

Биография
Остальные спикеры
Соколов Евгений Андреевич
С 2016 г. является зам. руководителя департамента, старшим преподавателем Факультета компьютерных наук НИУ «Высшая школа экономики».
С 2015 г. - руководитель группы анализа неструктурированных данных Yandex Data Factory, затем - руководитель группы качества рекомендаций Яндекс.Дзен
2014-2015 - data scientist, Yandex Data Factory
2013-2014 - data scientist, Ozon.ru
2012-2013 - аналитик-исследователь, Forecsys
2011-2012 - младший исследователь, Биоклиникум
Окончил Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика» (2013).
Валиуллин Адель Марсович
Окончил с отличием факультет "Робототехники и комплексной автоматизации" МГТУ им.Н.Э.Баумана по направлению "Информатика и вычислительная техника" в 2013 году. В 2018 году окончил аспирантуру МГТУ им.Н.Э.Баумана и получил квалификацию "Исследователь. Преподаватель-исследователь."

Работал в компаниях Intersoft (2011-2015) (занимался задачами, связанными с разработкой и внедрением информационно-аналитических систем и хранилищ данных в банках), Start Innovations (2015-2017) (отвечал за core разработку системы мониторинга сети и внедрение системы для сотовых операторов (МТС, Мегафон, Vodafone и др)), ДИТ г. Москвы (2017-2020) (руководил направлением машинного обучения, где занимался разработкой и внедрением проектов в области медицины, образования, транспорта, экономики и др.)

Преподает курс «Введение в машинное обучение» на факультете Робототехники и комплексной автоматизации МГТУ им.Н.Э.Баумана, курс "Прикладные задачи анализа данных" на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Победитель и призер различных российских и международных хакатонов и соревнований по машинному обучению, входит в топ-150 международного рейтинга Kaggle специалистов по машинному обучению.
Воропаев Павел Викторович
В 2018 году Павел закончил бакалаврскую программу ФКН "Прикладная математика и информатика". За время учебы стал победителем хакатона BlockchainHack в Москве, также выступал в качестве члена жюри на хакатоне ArchCityHack в Казани и в роли спикера на митапах Geek Talk в Пало-Альто (Калифорния) и Droidcon в Берлине. Прошел стажировку в Exactpro System, потом попал еще в один стартап, а затем больше двух лет работал в Prisma Labs. Во всех этих компаниях Павел занимался очень разными проектами.

Сейчас Павел работает в стартапе NEATSY. Ребята создают технологию, работающую на основе искусственного интеллекта, которая помогает пользователям отсканировать камерой мобильного телефона свои ноги, а затем в интернет магазинах получать рекомендации по размеру и наиболее комфортным моделям, учитывая особенности ног.

Также Павел развивает свой собственный проект. Он является сооснователем VOVA digital agency – агентства по созданию кастомизированных масок для инстаграма. Ребята создали маски для телеканала Пятница!, ГМИИ им. А.С. Пушкина, новостного портала MASH, Электротеатра Станиславский, Музея современного искусства «Гараж».
Чиркова Надежда Александровна
Окончила бакалавриат и магистратуру факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им М. В. Ломоносова.

Работает научным сотрудником в Лаборатории компании Самсунг НИУ ВШЭ. Занимается проведением исследований в области глубинных нейронных сетей, публикует статьи на ведущих мировых конференциях по машинному обучению с 2017 года. Является одним из главных организаторов международной Летней школы по байесовским методам в глубинном обучении, проходящей ежегодно в Москве с 2017 года.

Преподает анализ данных с 2016 года. Ведет курсы по машинному обучению, глубинному обучению, байесовским методам машинного обучения для студентов бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ и МГУ им М. В. Ломоносова. Выступает с лекциями на европейских международных летних школах по машинному обучению. Победитель ежегодных выборов НИУ ВШЭ "Лучший преподаватель" в 2019 году.

Зимовнов Андрей Вадимович
С 2016 г. преподает на программах Факультета компьютерных наук НИУ «Высшая школа экономики». Получил награду «Лучший преподаватель» (2017, 2018).

С 2015 г. - Data Scientist, Yandex Data Factory, затем - Senior Data Scientist, Яндекс.Дзен

2014-2015 - Lead Data Scientist, Ozon.ru

2012-2014 - Data Scientist, Ozon.ru

Окончил Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика» (2013).

Соавтор специализации «Advanced Machine Learning» на Coursera.
Лобачева Екатерина Максимовна
Окончила специалитет факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им М. В. Ломоносова (2014) и аспирантуру НИУ ВШЭ (2018).

Занимается исследовательской деятельностью в области машинного обучения с 2013 года, имеет публикации на ведущих мировых конференциях (ICCV, BMVC, AAAI, EMNLP). Во время учебы в специалитете занималась задачами компьютерного зрения, а также участвовала в нескольких прикладных исследовательских проектах, например занималась классификацией функциональных состояний человека в совместном проекте с психологами. Во время обучения в аспирантуре сосредоточилась на обработке структурированных данных и проводила исследования по автоматическому выявлению вредоносных файлов с помощью глубинного обучения совместно с Лабораторией Касперского. В настоящий момент работает научным сотрудником в Лаборатории компании Самсунг НИУ ВШЭ и занимается исследованиями в области анализа текстов с помощью глубинного обучения.

Преподает курсы, связанные с анализом данных, с 2015 года. Преподавала курсы по машинному обучению, анализу данных, глубинному обучению, байесовским и нейробайесовским методам на ВМК МГУ, ФКН НИУ ВШЭ и в Школе анализа данных Яндекса. В настоящий момент в основном занимается преподаванием курса "Байесовские методы" и руководством научно-исследовательским семинаром "Машинное обучение и приложения" на ФКН НИУ ВШЭ. Является одним из главных организаторов международной Летней школы по байесовским методам в глубинном обучении, соавтором специализации "Advanced Machine Learning" на Coursera, а также членом академического совета онлайн-магистратуры "Master of Data Science", разработанной НИУ ВШЭ в партнёрстве с Coursera.
Щавелев Алексей
Окончил Нижегородский государственный университет, исторический факультет по специальности «Всеобщая история».

Аспирантура при кафедре теории социальной коммуникации Нижегородского лингвистического университета.
Защитил кандидатскую диссертацию.

Тренер-консультант ГК «Институт Тренинга —
АРБ Про», руководитель практики «Управление качеством жизни», кандидат философских наук, преподаватель медитативных практик, тибетской йоги и цигун, кандидат в мастера спорта по кикбоксингу.
Является действующим преподавателем портфельной программы КУ Сбербанка «Управление собой-2».

Дополнительная профессиональная подготовка:

Сертификация Prosci® Change Management Practitioner (Управление изменениями), CMC Partnership (Великобритания) (2016);

Experiential Learning (Обучение через опыт), MTa Learning (Великобритания) (2014);

ROI Institute, ROI Workshop for the ROI Methodology (Методология ROI или Возврат на инвестиции) (2011);
Институт Тренинга: Методическая программа подготовки тренеров;
Сертифицированный преподаватель Йоги и ЦИ-ГУН;
Сертифицированный мастер Рейки (японская оздоровительная система).
ОТЗЫВЫ УЧАСТНИКОВ ПРОГРАММЫ
КАМПУС КОРПОРАТИВНОГО УНИВЕРСИТЕТА –
МЕСТО СИЛЫ И ВДОХНОВЕНИЯ
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
ВЫ БУДЕТЕ ОБУЧАТЬСЯ В ЛУЧШЕМ
УНИВЕРСИТЕТСКОМ КАМПУСЕ РОССИИ!
Left
Right
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Вы самостоятельно выбираете проект. Проект курируют эксперты Школы финансов и Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка
Аудиторные занятия проходят в группе до 40 слушателей
Вы отрабатываете цифровые навыки и работаете над проектом в малых группах
Вы работаете над проектом в течение всего времени обучения и защищаете его в конце программы
После успешной защиты вы получаете диплом о профессиональной переподготовке в сфере управления цифровой трансформацией компании
Вы отрабатываете цифровые навыки и работаете над проектом в малых группах
Аудиторные занятия проходят в группе до 40 слушателей
Вы самостоятельно выбираете проект. Проект курируют эксперты Школы финансов и Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка
Вы работаете над проектом в течение всего времени обучения и защищаете его в конце программы
После успешной защиты вы получаете диплом о профессиональной переподготовке в сфере управления цифровой трансформацией компании
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
990 000
Стоимость всего курса:
В стоимость входит обучение по программе, проживание и питание в течение очных модулей в кампусе Корпоративного университета
УСЛОВИЯ И СТОИМОСТЬ
Высшее образование
Управленческий опыт от 3-х лет
Условия поступления:
Оставляя заявку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Язык программы:
русский
Контакты

Client.Cu@sberbank.ru
AVLipchanskiy@sberbank.ru
Gromov.S.A@sberbank.ru
Громов Сергей
+7 (928) 007-55-35
+7 (495) 665-43-40, доб. 50-89
Кампус Корпоративного университета Сбербанка
Московская обл., Истринский р-н, д. Аносино,
ул. Университетская, вл. 11